ABOUT ME

-

Today
-
Yesterday
-
Total
-
  • 파이썬 Pandas 설치하기 (pip)
    Coding 2024. 3. 18. 00:52

    개요

    이번 포스팅은 데이터 과학 및 머신러닝에 많이 사용되는 Pandas모듈에 대해 설치하는 방법을 알아보고자 한다. 실제 Pandas,Numpy등 이런 별도 모듈에 대해 가까이 할 일은 없을거라고 생각했는데 결국 알아보게 됩니다.

    파이썬 Pandas 설치하기 (pip)

    1. 먼저 파이썬 설치와 환경변수 설정하기

     

    2. pip를 이용한 방법을 활용한 설치

     

    Python의 Pandas 라이브러리를 설치할 때 주의해야 할 몇 가지 사항이 있습니다

    Python 버전 호환성: Pandas는 특정 버전의 Python과 호환됩니다. 현재 사용 중인 Python 버전이 Pandas와 호환되는지 확인하세요. 일반적으로 최신 버전의 Pandas는 최신 버전의 Python과 호환됩니다.

    pip 사용: Pandas는 Python의 표준 패키지 관리자인 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다. pip install pandas 명령어를 사용하여 설치합니다. pip도 최신 버전으로 업데이트하는 것이 좋습니다.가상 환경 사용 권장: 프로젝트별로 다른 라이브러리 버전을 관리하기 위해 Python의 가상 환경을 사용하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 다른 프로젝트의 패키지 버전과 충돌하는 문제를 방지할 수 있습니다.

    의존성 관리: Pandas는 NumPy와 같은 다른 Python 라이브러리에 의존합니다. pip를 사용하면 필요한 의존성이 자동으로 설치되지만, 특정 버전의 의존성이 필요한 경우에는 이를 수동으로 관리해야 할 수도 있습니다.

    시스템 리소스: Pandas는 메모리를 상당히 많이 사용할 수 있습니다. 대용량 데이터를 처리할 계획이라면, 시스템의 메모리 용량과 성능을 고려해야 합니다.

    보안 및 안정성: 공식 소스(예: PyPI)에서 Pandas를 설치하세요. 비공식 소스에서 설치할 경우 보안 위험이 있을 수 있습니다.설치 문제 해결: 설치 중 문제가 발생하면, 에러 메시지를 주의 깊게 읽고 인터넷에서 해당 문제에 대한 해결책을 검색해보세요. 때때로 특정 시스템이나 환경에서 발생하는 고유한 문제들이 있을 수 있습니다.

    이러한 사항들을 고려하여 Pandas를 설치하면, 보다 원활한 설치 과정과 안정적인 사용 환경을 기대할 수 있습니다.
    pandas 도구와 기능 사용방법 Pretty Button 알아 보기

    설치

    먼저 윈도우 키를 눌러 시작메뉴에서 cmd를 입력하여 명령 프롬프트를 실행시킨다.

    pip install pandas

    를 입력하여 실행하면 알아서 검색해서 설치합니다.

    설치하는 모습
    설치하는 모습

    파이썬에 들어가서 아래 명령어를 입력하여 정상설치 여부를 확인함

    import pandas as pd

     

    정상 설치된 모습
    정상 설치된 모습

    입력시 아래와 같이 경고 문구가 안뜨면 정상 설치된 것임

    에러 메세지는 ModuleNotfoundError:~~~~ 이런 부류로 뜸

     

    ※ 파이썬 오류명 File "<stdin>", line 1 SyntaxError: invalid syntax 해결하기

     

    파이썬 오류명 File "<stdin>", line 1 SyntaxError: invalid syntax 해결

    html 코딩연습을 하는 와중에 처음에는 되다가 코딩을 하고 웹페이지 확인을 위해서 액션을 눌러서 디버깅하려고 하는데 지속적인 File "", line 1 SyntaxError: invalid syntax오류 코드가 나와서 어리둥절

    goldsystem.tistory.com

     

    익스텐션

    Python의 Pandas 라이브러리를 사용하기 위해 별도의 확장 프로그램(Extension)을 설치할 필요는 없습니다. Pandas는 Python의 표준 라이브러리가 아니기 때문에 별도로 설치해야 하지만, 일반적으로 필요한 것은 Pandas 패키지 자체뿐입니다.

    Pandas를 설치하는 표준 방법은 Python의 패키지 관리자인 pip를 사용하는 것입니다. 이를 통해 Pandas와 필요한 모든 의존성(예: NumPy)이 자동으로 설치됩니다.

    만약 특정한 기능을 위해 추가적인 확장 프로그램이나 라이브러리가 필요한 경우는 예외적일 수 있습니다. 예를 들어, 특정 데이터 포맷을 읽기 위해 추가 라이브러리가 필요할 수 있습니다(예: xlrd나 openpyxl로 Excel 파일 처리). 그러나 이러한 확장 프로그램은 특수한 경우에만 필요하며, Pandas의 기본 기능을 사용하는 데는 필요하지 않습니다.

    따라서 일반적인 Pandas 사용을 위해서는 단순히 Pandas 패키지를 설치하는 것으로 충분합니다.

     

    Python의 라이브러리 pandas란? Pretty Button 알아 보기

    😊Coupang Partners Corner👍

     

    HTML에서 파이썬 실행해보기

    HTML에서 직접 Python 코드를 실행하는 것은 기본적으로 불가능합니다. HTML은 마크업 언어로, 웹 페이지의 구조와 내용을 정의하는 데 사용되며, 자체적으로 프로그래밍 로직을 수행할 수 없습니다. 반면, Python은 서버 사이드 또는 클라이언트 사이드에서 복잡한 프로그래밍 작업을 수행할 수 있는 프로그래밍 언어입니다. 이 두 기술을 연결하는 일반적인 방법은 다음 글에서 다루고 있으니 참고해보세요.

    ※ HTML에서 파이썬 실행하는 Pyscript란

     

    HTML에서 파이썬 실행하는 Pyscript란

    브라우저에서 파이썬을 실행하게 되면 파이썬 사용자들에게는 좀더 확장성이 커지는 계기가 될 것이란 생각이다. 그래서 html에 표현될 수 있는 파이썬으로 만들어진 여러가지가 활성화 될 수도

    goldsystem.tistory.com

     

Designed by Tistory.