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인공 지능과 머신 러닝의 발전은 지난 몇 년 동안 놀라운 속도로 진행되었습니다. 특히 Large Language Models (LLM)은 자연어 처리 분야에서 혁명을 일으키며, 사람과 기계 간의 소통 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 이러한 발전 속에서 LLM Chainer라는 새로운 개념이 등장했습니다. 여러 LLM을 연결하여 그들 각각의 장점을 결합하고, 한계를 극복하여 보다 복잡하고 다양한 작업을 수행할 수 있게 해주는 기술입니다. LLM Chainer의 기본 원리 LLM Chainer는 여러 LLM을 시퀀스나 병렬로 연결하는 방식을 통해 작동합니다. 예를 들어, 하나의 모델이 특정 주제에 대한 정보를 수집하고, 또 다른 모델이 이 정보를 바탕으로 상세한 문서나 요약을 생성할 수 있습니다. 이러한 ..