📊 Excel Copilot으로 데이터 분석 자동화하는 방법 (실전 예제 포함)

“이제 함수 몰라도 분석된다”

Excel은 전통적으로 수식과 피벗 테이블, 차트 도구로 데이터 분석을 해왔습니다.
하지만 이제는 Microsoft 365 Copilot의 도움으로 ‘자연어만으로 데이터 분석’을 할 수 있는 시대가 열렸습니다.

Excel Copilot은 단순한 수식 추천 수준을 넘어서,
데이터를 스스로 분석하고, 인사이트를 제안하고, 필요한 시각화까지 자동 생성해줍니다.

이번 글에서는 Copilot이 Excel에서 어떻게 데이터 분석을 도와주는지,
그리고 실전에서 어떤 식으로 활용할 수 있는지 예제 중심으로 소개합니다.

Excel Copilot이 할 수 있는 일

✅ 주요 기능 요약

기능	설명
데이터 요약	테이블의 핵심 항목 요약, 평균·합계·최댓값 등 자동 계산
인사이트 제안	이상치, 트렌드, 상관관계 등 통계적 인사이트 도출
차트 생성	질문만으로 가장 적절한 시각화 자동 추천 및 삽입
자연어 수식 생성	“총 매출을 계산해줘” 같은 명령으로 수식 자동 작성
필터링/정렬 자동화	조건 지정 없이 대화형 필터링 수행

 

시작하기 전에: Excel Copilot 실행 조건

• Microsoft 365 Copilot 요금제 또는 Copilot Pro 필요
• 최신 Excel 버전 (데스크탑 앱 또는 웹 앱)
• 데이터가 정리된 테이블 형식일수록 효과 극대화
• 현재 한국어는 일부 기능에서 제한적 → 영어 프롬프트 권장

 

🛠️ 실전 예제 1: 판매 데이터 요약 및 인사이트 도출

데이터 예시

날짜	상품명	수량	단가	총매출
2025-01-01	A제품	10	50,000	500,000
2025-01-02	B제품	5	70,000	350,000
...	...	...	...	...

프롬프트 예시

Summarize this sales data. Show average, highest, and total sales. Find which product had the most sales.

 

결과 예시

• 총 매출: 15,200,000원
• 평균 매출: 506,667원
• 최고 매출 상품: A제품
• 총 판매 수량: 310개
• 추가 인사이트: 월별로 매출이 증가하고 있음 (3월 최고치)

 

📈 실전 예제 2: 차트 자동 생성

프롬프트 예시

Create a line chart showing monthly sales trends.

 

결과 예시

• 자동으로 월별 총매출 계산
• 해당 결과를 기반으로 라인 차트 생성
• 차트에 ‘최고 매출 월’ 강조 효과 포함됨

기존에는 피벗테이블 → 요약값 선택 → 차트 생성 등 여러 단계를 거쳤다면, 이제는 한 문장으로 끝납니다.

 

📌 실전 예제 3: 자연어 수식 생성

프롬프트 예시

Add a column that calculates profit assuming a 30% margin.

 

결과

• 새 열 ‘예상이익’ 추가
• 수식: =[총매출]*0.3 자동 삽입
• 열 이름 및 서식 자동 지정

 

📂 실전 예제 4: 고객 세분화

데이터 예시

고객명	구매 횟수	총 구매금액	지역
홍길동	12	1,200,000	서울
김유진	3	250,000	부산

프롬프트 예시

Segment customers into high, medium, and low value based on total purchase amount.

 

결과

• 기준 자동 설정 (예: 상위 30% = High)
• 새로운 열 추가: 고객 등급 (High / Medium / Low)
• 등급별 고객 수 및 평균 구매금액 요약 제공

 

💡 Copilot 프롬프트 작성 팁

목적	예시 프롬프트
데이터 요약	“Summarize this data table with total and average.”
차트 생성	“Create a bar chart comparing product sales.”
수식 작성	“Add column to calculate discount (10%) from price.”
인사이트 분석	“Find trends and outliers in this data.”

Copilot은 명령이 구체적일수록 더 유용한 결과를 생성합니다.
영어로 입력 시 더 다양한 기능을 정확하게 사용할 수 있습니다.

 

🚧 주의할 점

• 표 형식이 아닌 데이터는 인식 정확도가 떨어질 수 있음
• 비정형 데이터(병합 셀, 비어있는 행 등)는 사전에 정리 필요
• 일부 복잡한 수식(배열 수식, 조건부 계산 등)은 Copilot이 잘못 해석할 수 있음
• Copilot 결과도 최종 사용자가 검토하는 것이 중요

 

Excel Copilot이 특히 유용한 업무 유형

• 매출 보고서 자동화
• 재무 데이터 요약
• 인사 데이터 분석 (퇴사율, 평균 근속 등)
• 고객 세분화 / 타겟 마케팅 분석
• 설문 결과 요약 및 시각화
• 재고 현황 분석

 

마무리: Excel을 “읽는” 도구에서 “해석하는” 도구로 바꿔주는 Copilot

Microsoft 365 Copilot은 Excel 사용자에게
이제 “데이터를 해석하는 능력”까지 제공합니다.

수식을 몰라도, 조건식을 쓰지 않아도, 복잡한 필터 없이도
지금 보고 있는 데이터의 의미를 바로 파악할 수 있도록 도와주는 Copilot.

업무 효율을 끌어올리고 싶은 모든 사람에게
이제 Excel은 단순한 스프레드시트가 아니라, AI 분석 플랫폼이 되어줄 수 있습니다.