2026년, 소프트웨어 엔지니어는 여전히 '핫' 직종일까요? 네, 그렇습니다. 하지만 경쟁은 상상 이상으로 심화될 것입니다. 인공지능(AI)의 발전, 클라우드 기술의 보편화, 그리고 로우코드/노코드 플랫폼의 확산은 소프트웨어 엔지니어에게 새로운 도전 과제를 제시합니다. 이 글에서는 2026년 소프트웨어 엔지니어 시장의 현실을 냉철하게 분석하고, 취업 성공률을 3배 높일 수 있는 핵심 전략을 제시합니다. 지금 바로 미래를 대비하세요!
2026년 소프트웨어 엔지니어 시장, 왜 이렇게 변하는가?
소프트웨어 엔지니어 시장은 끊임없이 변화하고 있습니다. 과거에는 특정 프로그래밍 언어 능력이 중요했지만, 이제는 문제 해결 능력, 협업 능력, 그리고 새로운 기술에 대한 적응력이 더욱 중요해지고 있습니다. 이러한 변화는 다음과 같은 요인들에 의해 더욱 가속화될 것입니다.
인공지능(AI)의 발전: AI 기반 코딩 지원 도구는 개발 생산성을 향상시키지만, 동시에 일부 단순 반복적인 코딩 업무를 자동화하여 소프트웨어 엔지니어의 역할 변화를 야기합니다. 예를 들어, GitHub Copilot과 같은 AI 코딩 어시스턴트는 이미 코드 작성 속도를 크게 향상시키고 있으며, 앞으로 더욱 발전할 것입니다.
클라우드 기술의 보편화: 클라우드 컴퓨팅은 기업의 IT 인프라 구축 비용을 절감하고 유연성을 높여줍니다. 이에 따라 클라우드 기반 소프트웨어 개발 및 배포가 보편화되면서, 클라우드 기술에 대한 전문성을 갖춘 엔지니어의 수요가 더욱 증가할 것입니다. 2023년 글로벌 클라우드 시장 규모는 약 4920억 달러로 추산되며, 2028년에는 1조 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. (
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로우코드/노코드 플랫폼의 확산: 로우코드/노코드 플랫폼은 코딩 지식이 없는 사용자도 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다. 이는 개발 프로세스를 간소화하고 개발 시간을 단축시키지만, 동시에 일부 소프트웨어 엔지니어의 역할 감소를 야기할 수 있습니다.
데이터 과학 및 머신러닝의 융합: 데이터 기반 의사결정의 중요성이 커지면서, 소프트웨어 엔지니어는 데이터 과학 및 머신러닝 기술을 활용하여 더 나은 솔루션을 제공해야 합니다.
변화에 대응하는 소프트웨어 엔지니어의 핵심 역량
2026년 소프트웨어 엔지니어 시장에서 살아남기 위해서는 어떤 역량을 갖춰야 할까요? 단순히 코딩 기술만으로는 부족합니다. 다음과 같은 핵심 역량을 강화해야 합니다.
문제 해결 능력: 복잡한 문제를 분석하고 창의적인 해결 방안을 제시하는 능력은 가장 중요한 역량 중 하나입니다.
협업 능력: 다른 팀원들과 효과적으로 소통하고 협력하여 목표를 달성하는 능력은 필수적입니다.
새로운 기술에 대한 적응력: 끊임없이 변화하는 기술 트렌드를 따라가고 새로운 기술을 빠르게 습득하는 능력은 매우 중요합니다.
비즈니스 이해도: 개발하는 소프트웨어가 어떤 비즈니스 문제를 해결하는지 이해하고, 비즈니스 목표 달성에 기여하는 능력이 필요합니다.
특정 분야 전문성: AI, 클라우드, 보안, 데이터 과학 등 특정 분야에 대한 전문성을 갖추면 경쟁력을 더욱 높일 수 있습니다. 예를 들어, AI 엔지니어는 딥러닝 모델 설계 및 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 기술에 대한 전문 지식을 갖춰야 합니다.
구체적인 취업 성공 전략: 무엇을 준비해야 하는가?
그렇다면 실제로 어떻게 준비해야 할까요? 다음은 2026년 소프트웨어 엔지니어 취업 성공률을 높이기 위한 구체적인 전략입니다.
기본 CS 지식 다지기: 자료구조, 알고리즘, 운영체제, 네트워크 등 기본적인 컴퓨터 과학 지식을 탄탄하게 다져야 합니다.
프로젝트 경험 쌓기: 개인 프로젝트, 오픈소스 기여, 해커톤 참여 등 다양한 프로젝트 경험을 통해 실력을 향상시키고 포트폴리오를 구축해야 합니다.
클라우드 기술 습득: AWS, Azure, GCP 등 주요 클라우드 플랫폼에 대한 지식과 경험을 쌓아야 합니다. AWS Certified Developer – Associate 자격증과 같은 전문 자격증 취득도 도움이 됩니다.
AI/ML 기초 학습: 파이썬, 텐서플로우, 파이토치 등 AI/ML 관련 도구를 활용하여 기본적인 모델을 학습하고 적용해 보아야 합니다.
소프트 스킬 향상: 커뮤니케이션, 리더십, 문제 해결 능력 등 소프트 스킬을 향상시키기 위해 노력해야 합니다. 팀 프로젝트 참여, 발표 연습, 코칭 프로그램 참여 등이 도움이 될 수 있습니다.
분야
중요 기술
예상 수요 증가율 (2023-2026)
AI 엔지니어
딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전
25%
클라우드 엔지니어
AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Docker
20%
보안 엔지니어
네트워크 보안, 암호학, 침해 대응
18%
데이터 엔지니어
데이터 파이프라인 구축, 데이터 모델링
15%
핵심 요약: 2026년 소프트웨어 엔지니어 시장은 더욱 경쟁이 치열해질 것입니다. 따라서 기본 CS 지식, 프로젝트 경험, 클라우드 기술, AI/ML 기초 학습, 그리고 소프트 스킬 향상을 통해 경쟁력을 확보해야 합니다. 끊임없이 변화하는 기술 트렌드를 따라가고 새로운 기술을 빠르게 습득하는 자세가 중요합니다.
실천 팁: 오늘부터 한 번씩이라도 코딩 테스트 플랫폼(LeetCode, HackerRank 등)에 도전해 보세요. 작은 프로젝트라도 좋습니다. 꾸준함이 답입니다.
## 2026년 소프트웨어 엔지니어 채용 트렌드 분석: 기업들이 원하는 인재는 누구인가?
2026년, 소프트웨어 엔지니어는 여전히 수요가 높은 직군이지만, 경쟁 또한 만만치 않을 것입니다. 과거와 달리 기업들은 단순히 코딩 능력을 넘어, 문제 해결 능력, 협업 능력, 그리고 끊임없는 학습 자세를 갖춘 인재를 적극적으로 찾고 있습니다. 단순히 기술 스택을 쌓는 것만으로는 부족하며, 빠르게 변화하는 기술 트렌드에 발맞춰 자신을 끊임없이 업그레이드해야 살아남을 수 있습니다. 이 섹션에서는 2026년 채용 트렌드를 심층 분석하고, 기업들이 실제로 어떤 인재를 원하는지, 그리고 당신이 어떻게 준비해야 하는지 구체적으로 살펴보겠습니다.
1. 클라우드 네이티브 엔지니어의 부상: 멈추지 않는 성장세
클라우드 컴퓨팅은 이제 선택이 아닌 필수입니다. 2026년에는 더욱 많은 기업들이 클라우드 환경으로 전환하고, 기존 온프레미스 시스템을 클라우드로 마이그레이션하는 작업이 활발해질 것입니다. 이에 따라 클라우드 네이티브 기술에 대한 수요 또한 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다.
주요 기술: Kubernetes, Docker, Serverless Computing (AWS Lambda, Azure Functions), Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
수요 증가율: 2021년 대비 2026년 클라우드 네이티브 엔지니어 수요는 약 35% 증가할 것으로 예측됩니다. (출처: Gartner)
기업의 니즈: 단순히 클라우드 서비스를 사용하는 것뿐만 아니라, 클라우드 환경에서 애플리케이션을 설계, 개발, 배포, 운영할 수 있는 전문적인 역량을 요구합니다.
실용적 요점: 클라우드 네이티브 기술을 학습하고, 개인 프로젝트나 오픈소스 프로젝트에 참여하여 실무 경험을 쌓으세요. AWS Certified Developer, Azure Developer Associate 와 같은 자격증 취득도 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다.
2. AI/ML 엔지니어: 데이터 기반 의사결정의 핵심
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 더 이상 미래 기술이 아닙니다. 이미 많은 기업들이 AI/ML을 활용하여 운영 효율성을 높이고, 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다. 2026년에는 AI/ML 엔지니어에 대한 수요가 더욱 확대될 것입니다.
주요 기술: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, 데이터 분석 및 시각화
수요 증가율: AI/ML 엔지니어는 2026년까지 연평균 25% 성장할 것으로 예상됩니다. (출처: IDC)
기업의 니즈: 단순히 모델을 학습시키는 것을 넘어, 데이터를 수집, 전처리, 분석하고, 모델을 실제 비즈니스 문제에 적용할 수 있는 능력이 중요합니다.
실용적 요점: Kaggle과 같은 플랫폼에서 데이터 분석 경진대회에 참여하여 실력 향상을 도모하고, 딥러닝, 강화학습 등의 심화 기술을 학습하세요.
3. 사이버 보안 엔지니어: 끊임없이 진화하는 위협에 대응
사이버 공격은 더욱 정교해지고 빈번해지고 있습니다. 기업들은 데이터 유출, 시스템 마비 등 심각한 피해를 막기 위해 사이버 보안 전문가에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 2026년에는 사이버 보안 엔지니어의 역할이 더욱 중요해질 것입니다.
주요 기술: 네트워크 보안, 암호화, 침입 탐지 시스템 (IDS), 침입 방지 시스템 (IPS), 웹 보안
수요 증가율: 사이버 보안 전문가에 대한 수요는 2026년까지 연평균 30% 증가할 것으로 예상됩니다. (출처: Cybersecurity Ventures)
기업의 니즈: 공격 패턴을 분석하고, 취약점을 발견하고, 보안 시스템을 구축하고, 사고 발생 시 대응할 수 있는 능력이 요구됩니다.
실용적 요점: OWASP Top 10과 같은 웹 보안 취약점을 학습하고, CTF (Capture The Flag) 와 같은 해킹 방어 경진대회에 참여하여 실력 향상을 도모하세요.
4. 로우코드/노코드 개발자: 생산성 향상을 위한 새로운 가능성
로우코드/노코드 플랫폼은 전문적인 코딩 경험이 없는 사람도 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다. 이러한 플랫폼의 발전으로 인해 로우코드/노코드 개발자의 수요가 증가하고 있습니다. 2026년에는 로우코드/노코드 플랫폼을 활용하여 생산성을 높이는 인재가 더욱 중요해질 것입니다.
주요 플랫폼: Microsoft Power Platform, Mendix, OutSystems
기업의 니즈: 복잡한 코딩 없이도 애플리케이션을 빠르게 개발하고 배포할 수 있는 능력, 그리고 다양한 시스템과 통합할 수 있는 능력이 중요합니다.
핵심 요약: 2026년 소프트웨어 엔지니어 채용 시장은 클라우드 네이티브, AI/ML, 사이버 보안, 로우코드/노코드 등의 기술 분야에서 높은 수요를 보일 것입니다. 단순히 기술 스택을 쌓는 것보다, 변화하는 트렌드에 발맞춰 자신을 끊임없이 업그레이드하고, 실무 경험을 쌓으며, 문제 해결 능력을 키우는 것이 성공적인 취업을 위한 핵심 전략입니다. 지금부터 준비를 시작하세요. 다음 섹션에서는 이처럼 중요한 기술들을 어떻게 학습하고 실무에 적용할 수 있는지 구체적인 방법을 제시하겠습니다.
핵심 기술 습득: 2026년 소프트웨어 엔지니어 취업에 필수적인 프로그래밍 언어 및 기술 스택
미래의 소프트웨어 엔지니어가 되기 위한 여정에서 가장 중요한 부분은 무엇일까요? 바로 ‘핵심 기술 습득’입니다. 2026년은 인공지능, 클라우드, 블록체인과 같은 기술이 더욱 발전하고 산업 전반에 깊숙이 침투할 시점입니다. 이러한 변화는 소프트웨어 엔지니어에게 요구하는 기술 스택에도 큰 영향을 미칩니다. 단순히 인기 있는 언어를 배우는 것만으로는 부족하며, 미래 시장의 수요를 예측하고, 거기에 맞는 기술을 전략적으로 확보해야 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 본 섹션에서는 2026년 소프트웨어 엔지니어 취업 시장에서 빛을 발할 핵심 프로그래밍 언어 및 기술 스택을 분석하고, 성공적인 기술 습득을 위한 실질적인 가이드라인을 제시합니다.
2026년 기술 트렌드와 수요 예측
기술 트렌드를 파악하는 것은 미래의 기술 스택을 예측하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 2026년까지 다음과 같은 기술 트렌드가 더욱 뚜렷해질 것으로 예상됩니다.
인공지능 (AI) & 머신러닝 (ML): AI 모델 학습 및 추론, 데이터 분석 자동화, 개인화된 서비스 제공 등 다양한 분야에서 활용될 것입니다. (2023년 AI 관련 투자액 1,300억 달러, 2026년 3,000억 달러 전망 - Statista)
클라우드 컴퓨팅: 하이브리드, 멀티 클라우드 환경이 보편화되면서, 클라우드 기반 애플리케이션 개발 및 운영 능력이 중요해집니다. (클라우드 시장 성장률 연평균 15% 이상 – Gartner)
블록체인: 금융, 공급망 관리, 디지털 자산 등 다양한 산업 분야에서 블록체인 기술 도입이 확대될 것입니다.
사이버 보안: 데이터 유출, 사이버 공격의 위협 증가로 인해, 더욱 강력하고 지능적인 보안 기술 개발 및 적용이 중요해집니다.
엣지 컴퓨팅: 데이터 처리 지연 감소, 네트워크 의존성 감소를 위해 엣지 컴퓨팅 환경 구축 및 개발 능력이 요구됩니다.
핵심 프로그래밍 언어 및 기술 스택 분석
위에서 언급된 트렌드를 반영하여, 2026년 소프트웨어 엔지니어에게 필수적인 프로그래밍 언어 및 기술 스택은 다음과 같습니다.
Python: AI, ML, 데이터 분석 분야에서 압도적인 지배력을 유지할 것입니다. 다양한 라이브러리(TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)와 높은 생산성이 강점입니다.
JavaScript (Node.js): 프론트엔드 개발뿐 아니라 백엔드(Node.js), 모바일 앱 개발(React Native)에서도 널리 사용될 것입니다.
Java: 엔터프라이즈 시스템, 안드로이드 앱 개발 등에서 여전히 중요한 역할을 수행합니다. 특히, 대규모 시스템 개발 경험이 중요합니다.
Go: 클라우드 기반 시스템, 분산 시스템 개발에 적합하며, 높은 성능과 확장성을 제공합니다.
Rust: 안전성, 성능, 동시성 제어에 강점을 가진 시스템 프로그래밍 언어로, 임베디드 시스템, 블록체인 개발 등에서 활용될 가능성이 높습니다.
Cloud Technologies (AWS, Azure, GCP): 각 클라우드 플랫폼별 서비스(컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, AI/ML) 활용 능력은 필수적입니다.
DevOps Tools (Docker, Kubernetes, Jenkins): 애플리케이션 개발, 배포, 운영 자동화에 필요한 도구 사용 능력을 갖춰야 합니다.
기술 스택
중요도
활용 분야
예상 필요 지식 수준
Python
최상
AI/ML, 데이터 분석, 백엔드 개발
능숙
JavaScript (Node.js)
최상
프론트엔드/백엔드 개발, 모바일 앱 개발
능숙
Java
높음
엔터프라이즈 시스템, 안드로이드 앱 개발
중급
Go
높음
클라우드 기반 시스템, 분산 시스템
중급
Rust
중간
시스템 프로그래밍, 블록체인 개발
초급/중급
AWS/Azure/GCP
최상
클라우드 기반 애플리케이션 개발 & 운영
중급
Docker/Kubernetes
높음
컨테이너 기반 애플리케이션 관리
중급
실용적인 기술 습득 전략
단순히 언어 문법을 암기하는 것에서 벗어나, 프로젝트 기반 학습과 실습을 통해 실제 문제 해결 능력을 키워야 합니다.
오픈 소스 프로젝트 참여: 실제 코드 작성 경험을 쌓고, 다른 개발자들과 협업하는 방법을 배울 수 있습니다.
개인 프로젝트 진행: 자신만의 아이디어를 구현하며, 문제 해결 능력과 창의성을 향상시킬 수 있습니다.
온라인 코스 활용: Coursera, Udemy, edX 등에서 제공하는 다양한 온라인 코스를 통해 체계적으로 학습할 수 있습니다.
기술 커뮤니티 참여: Stack Overflow, GitHub, Reddit 등에서 정보를 공유하고, 다른 개발자들과 교류하며 동기 부여를 받을 수 있습니다.
핵심 요약: 2026년 소프트웨어 엔지니어 취업 성공은 미래 기술 트렌드에 대한 이해와 전략적인 기술 습득에 달려 있습니다. Python, JavaScript, Java, Go와 같은 핵심 언어와 클라우드, DevOps 기술 스택을 숙달하고, 프로젝트 기반 학습을 통해 실무 능력을 키우는 것이 중요합니다.
실천 팁: 오늘부터 30분씩 Python 온라인 코스를 시작해보세요. 작은 개인 프로젝트라도 시작하여 실제 코딩 경험을 쌓는 것이 중요합니다.
차별화 전략: 단순히 코딩만으로는 부족하다! 프로젝트 경험과 포트폴리오 구축의 중요성
소프트웨어 엔지니어 취업 시장은 경쟁이 치열합니다. 단순히 코딩 실력만으로는 더 이상 면접 통과가 쉽지 않죠. 채용 플랫폼 '잡코리아'의 최근 설문조사에 따르면, 소프트웨어 엔지니어 채용 시 기술력 외에 프로젝트 경험과 문제 해결 능력을 가장 중요하게 평가하는 기업이 78%에 달합니다. 이는 기업들이 단순히 코딩 지식만 암기하는 지원자를 원하지 않고, 실제 개발 능력을 통해 실무에 바로 투입될 수 있는 인재를 찾고 있음을 의미합니다. 이 섹션에서는 프로젝트 경험과 포트폴리오 구축을 통해 취업 경쟁력을 높이는 구체적인 전략을 심층적으로 다룹니다.
1. 프로젝트 경험: '만져본' 실력이 곧 경쟁력
코딩 교육 플랫폼 코드잇의 2023년 데이터에 따르면, 프로젝트 경험이 없는 신입 개발자의 취업 성공률은 30% 미만인 반면, 3개 이상의 프로젝트를 수행한 지원자의 성공률은 80% 이상으로 급증합니다. 이는 이론적인 지식만으로는 얻을 수 없는, 실제 문제 해결 과정에서 발생하는 경험의 중요성을 강조합니다.
개인 프로젝트의 중요성: 개인 프로젝트는 자유롭게 아이디어를 구현하고 실패를 통해 배우는 소중한 기회입니다. 예를 들어, 웹 크롤러를 만들면서 HTML, CSS, JavaScript 뿐만 아니라 서버 통신, 데이터 파싱 등 다양한 기술을 익힐 수 있습니다.
오픈 소스 기여: 오픈 소스 프로젝트에 참여하면 다른 개발자들과 협업하며 코드를 개선하고 유지보수하는 경험을 쌓을 수 있습니다. GitHub에 공개된 프로젝트에 기여하는 것은 자신의 코딩 스타일과 문제 해결 능력을 보여주는 훌륭한 방법입니다.
해커톤 활용: 해커톤은 짧은 시간 안에 아이디어를 구현하는 이벤트입니다. 제한된 시간 안에 팀원들과 협력하여 문제를 해결하고 결과물을 만들어내는 과정은 실무에 매우 도움이 됩니다.
2. 포트폴리오 구축: 나를 돋보이게 하는 강력한 홍보 도구
포트폴리오는 자신의 기술력과 경험을 보여주는 가장 효과적인 홍보 도구입니다. 단순히 코드를 나열하는 것이 아니라, 프로젝트의 목표, 사용 기술, 역할, 그리고 결과를 명확하게 제시해야 합니다.
웹 기반 포트폴리오: GitHub Pages, Notion, 개인 웹사이트 등을 활용하여 자신만의 포트폴리오 웹사이트를 구축하세요. 웹사이트는 깔끔하고 직관적인 디자인으로 방문자에게 좋은 인상을 주어야 합니다.
프로젝트 상세 설명: 각 프로젝트별로 목표, 사용 기술, 본인의 역할, 그리고 결과를 구체적으로 설명합니다.
예시: "쇼핑몰 웹사이트 개발 프로젝트. React를 사용하여 프론트엔드를 개발하고, Node.js와 MongoDB를 사용하여 백엔드를 구축했습니다. 사용자 인증, 상품 검색, 장바구니 기능 구현을 담당했으며, 트래픽 2배 증가 및 사용자 만족도 15% 향상이라는 성과를 달성했습니다."
성과 측정: 프로젝트를 통해 달성한 성과를 수치화하여 제시하면 더욱 설득력 있게 자신의 능력을 어필할 수 있습니다. 예를 들어, 코드 최적화로 성능을 X% 향상시켰다거나, 사용자 유입률을 Y% 증가시켰다와 같이 구체적인 데이터를 제시하는 것이 좋습니다.
3. 최신 기술 트렌드 반영: 미래를 대비하는 전략
최근 몇 년간 빠르게 발전하고 있는 인공지능, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인 등의 기술 트렌드를 포트폴리오에 적극적으로 반영하는 것이 중요합니다.
인공지능/머신러닝: TensorFlow, PyTorch 등의 라이브러리를 활용한 이미지 인식, 자연어 처리 모델 개발 프로젝트를 수행합니다.
클라우드 컴퓨팅: AWS, Azure, Google Cloud Platform 등의 클라우드 서비스를 이용하여 서버리스 애플리케이션, 데이터 파이프라인 구축 프로젝트를 수행합니다.
블록체인: Solidity를 사용하여 스마트 컨트랙트를 개발하고 블록체인 기반 애플리케이션을 구축합니다.
핵심 요약
프로젝트 경험과 포트폴리오 구축은 단순히 코딩을 잘하는 것 이상의 차별화된 경쟁력을 확보하는 핵심 전략입니다. 단순히 학습한 지식을 바탕으로 직접 프로젝트를 수행하고, 이를 체계적으로 포트폴리오에 정리하여 자신을 어필해야 합니다. 꾸준한 자기 계발과 최신 기술 트렌드 반영을 통해 미래를 대비하는 현명한 소프트웨어 엔지니어가 되세요.
실천 팁: 오늘부터 GitHub에 작은 개인 프로젝트라도 시작해 보세요. 매주 한 편씩 포트폴리오에 업데이트하는 습관을 들이면, 6개월 후에는 훌륭한 포트폴리오를 갖추게 될 것입니다.
소프트 스킬 향상: 커뮤니케이션, 협업, 문제 해결 능력 - 취업 경쟁력을 높이는 숨겨진 무기
기술적인 역량은 소프트웨어 엔지니어에게 있어 기본 중의 기본이지만, 경쟁이 치열해질수록 ‘숨겨진 무기’는 더욱 중요해집니다. 바로 소프트 스킬, 즉 ‘사람과 사람 사이’의 관계를 원활하게 하고 프로젝트를 성공적으로 이끌 수 있는 역량입니다. 최근 구인 기업들은 기술 스택만큼이나 소프트 스킬을 중요하게 평가하고 있으며, 실제 취업 성공률에도 큰 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 2024년 링크드인(LinkedIn)의 보고서에 따르면, 기업들이 채용 과정에서 가장 중요하게 고려하는 역량 중 89%가 소프트 스킬이라고 합니다. 단순히 코딩 능력이 뛰어나다고는 하지만, 동료들과 효과적으로 소통하고 협력하지 못한다면 프로젝트는 지연되거나 실패할 수 있습니다. 이 섹션에서는 소프트 스킬이 왜 중요하며, 어떻게 향상시킬 수 있는지 구체적인 방법과 사례를 통해 알아보겠습니다.
효과적인 커뮤니케이션 능력: 기술적 이해도를 넘어 공감 능력까지
커뮤니케이션은 소프트웨어 엔지니어의 핵심 역량입니다. 단순히 기술적인 내용을 전달하는 것을 넘어, 동료, 고객, 그리고 다른 부서와 명확하고 효과적으로 소통해야 합니다. 이는 단순히 말하는 능력이 아니라, 듣는 능력, 질문하는 능력, 그리고 상대방의 니즈를 파악하는 공감 능력까지 포함합니다.
Active Listening (적극적 경청): 상대방의 말을 주의 깊게 듣고, 이해했는지 확인하는 질문을 통해 적극적인 경청 자세를 갖는 것이 중요합니다. 예를 들어, 팀 회의에서 새로운 기능을 제안할 때, 단순히 자신의 아이디어를 설명하는 것보다 “이 기능이 사용자에게 어떤 문제를 해결해 줄 수 있을까요?” 와 같은 질문을 던지며 상대방의 의견을 짚어내는 것이 효과적입니다.
Non-verbal Communication (비언어적 의사소통): 표정, 몸짓, 눈빛 등 비언어적 표현도 중요한 커뮤니케이션 요소입니다. 자신감 있는 태도를 유지하고, 상대방의 말에 귀 기울이는 모습을 보여주는 것이 신뢰를 얻는 데 도움이 됩니다.
Written Communication (문서 작성 능력): 이메일, 문서, 코드 주석 등 문서 작성 능력 역시 중요합니다. 명확하고 간결하게 자신의 생각을 전달하고, 오해를 줄이기 위해 노력해야 합니다.
실용적 요점: 매일 짧은 시간이라도 자신의 커뮤니케이션 스타일을 되돌아보고 개선할 점을 찾아보세요. 예를 들어, 팀원에게 피드백을 요청하거나, 다른 사람의 발표를 주의 깊게 듣고 그들의 강점을 분석해 보세요.
협업 능력: 성공적인 프로젝트 완수를 위한 필수 조건
소프트웨어 개발은 혼자서 할 수 있는 일이 아닙니다. 팀원들과 긴밀하게 협력하여 문제를 해결하고, 목표를 달성해야 합니다. 협업 능력은 단순히 팀원들과 함께 일하는 것을 넘어, 서로의 의견을 존중하고, 갈등을 해결하며, 공동의 목표를 향해 나아가는 능력입니다.
Agile Methodology (애자일 방법론): 스크럼(Scrum), 칸반(Kanban) 등 애자일 방법론을 이해하고 적용하는 능력은 협업 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 애자일은 팀원 간의 소통을 촉진하고, 변화에 유연하게 대응할 수 있도록 합니다.
Version Control (버전 관리): Git과 같은 버전 관리 시스템을 능숙하게 다루는 것은 팀원들과 코드 충돌을 방지하고, 효율적으로 협업할 수 있도록 해줍니다.
Conflict Resolution (갈등 해결): 팀 내 갈등은 불가피하지만, 긍정적으로 해결하는 능력이 중요합니다. 상대방의 입장을 이해하고, 건설적인 대화를 통해 해결책을 찾아야 합니다.
핵심 요약: 성공적인 협업은 솔직하고 개방적인 소통, 명확한 역할 분담, 그리고 상호 존중에서 시작됩니다.
문제 해결 능력: 창의적인 해결책 도출 및 효율적인 의사 결정
소프트웨어 개발 과정은 끊임없는 문제 해결의 연속입니다. 주어진 문제에 대해 분석하고, 다양한 해결책을 모색하고, 최적의 솔루션을 선택하는 능력은 소프트웨어 엔지니어에게 있어 매우 중요합니다.
Analytical Thinking (분석적 사고): 문제를 세분화하고, 원인을 파악하며, 논리적으로 분석하는 능력은 문제 해결의 첫걸음입니다. 5 Whys 기법과 같은 문제 해결 도구를 활용하여 문제의 근본 원인을 파악할 수 있습니다.
Creative Thinking (창의적 사고): 기존의 틀을 벗어나 새로운 관점에서 문제를 바라보고, 창의적인 해결책을 제시하는 능력은 중요합니다. 브레인스토밍, 마인드 맵핑 등의 기법을 활용하여 다양한 아이디어를 도출할 수 있습니다.
Decision Making (의사 결정): 다양한 해결책을 평가하고, 최적의 솔루션을 선택하는 능력은 프로젝트의 성공을 좌우합니다. 데이터 분석, 위험 평가 등의 방법을 활용하여 합리적인 의사 결정을 내려야 합니다.
실천 팁: 매일 간단한 문제라도 스스로 해결하려는 노력을 기울이세요. 예를 들어, 코딩 과정에서 오류가 발생했을 때, 바로 팀원에게 도움을 요청하기보다는, 스스로 문제를 해결하려고 노력하는 것이 문제 해결 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
핵심 요약: 효과적인 문제 해결 능력은 단순한 기술적인 지식뿐만 아니라, 분석적 사고, 창의적 사고, 그리고 합리적인 의사 결정 능력을 포함합니다. 이러한 소프트 스킬은 단순히 취업 경쟁력을 높이는 것뿐만 아니라, 성공적인 커리어를 쌓는 데 필수적인 요소입니다.
취업 준비: 이력서/포트폴리오 작성법, 코딩 테스트 준비 전략, 면접 성공 비법
소프트웨어 엔지니어로서 성공적인 커리어를 시작하기 위한 여정은, 단순히 코딩 실력을 향상시키는 것 이상으로, 체계적인 취업 준비 과정을 필요로 합니다. 많은 지원자들이 기술적인 능력은 갖추었음에도 불구하고, 이력서 작성, 코딩 테스트, 면접에서 어려움을 겪는 경우가 잦습니다. 2026년 소프트웨어 엔지니어 채용 시장은 더욱 치열해질 것으로 예상되며, 경쟁에서 우위를 점하기 위해서는 전략적인 접근이 필수적입니다. 본 섹션에서는 이력서 및 포트폴리오 작성, 코딩 테스트 준비, 면접 성공 비법을 상세히 다루어 취업 성공률을 획기적으로 높이는 방법을 제시합니다.
1. 이력서 & 포트폴리오: 첫인상의 중요성
이력서와 포트폴리오는 잠재적 고용주에게 자신을 소개하는 첫 번째 기회입니다. 단순한 기술 스택 나열을 넘어, 자신의 강점과 프로젝트 경험을 효과적으로 어필해야 합니다.
이력서: 2024년 기준, 채용 담당자들은 평균적으로 6~8초 내에 이력서를 검토합니다. 따라서 간결하고 명확하게 핵심 역량을 강조해야 합니다. 프로젝트 경험은 STAR (Situation, Task, Action, Result) 기법을 활용하여 구체적인 성과를 제시하는 것이 중요합니다. 예를 들어, "팀 프로젝트에서 X 기술을 사용하여 Y 문제를 해결하고 Z%의 성능 향상을 달성했습니다." 와 같이 정량적인 데이터를 포함하는 것이 효과적입니다.
포트폴리오: GitHub, 개인 웹사이트 등을 통해 자신의 코딩 실력과 프로젝트 경험을 시각적으로 보여주는 것이 중요합니다. 단순히 코드를 공개하는 것 이상으로, 프로젝트의 아키텍처, 문제 해결 과정, 사용 기술 등을 상세히 설명하는 것이 좋습니다. 특히, 오픈 소스 프로젝트에 기여하거나, 해커톤에서 수상한 경험은 강력한 어필 포인트가 됩니다.
실용적 요점: 이력서 작성 시 키워드 최적화(ATS - Applicant Tracking System)를 고려하고, 포트폴리오는 끊임없이 업데이트하며 다양한 프로젝트를 포함시키세요.
2. 코딩 테스트: 알고리즘 숙달과 문제 해결 능력 향상
코딩 테스트는 지원자의 논리적 사고 능력과 문제 해결 능력을 평가하는 중요한 과정입니다. 2023년 설문 조사에 따르면, 소프트웨어 엔지니어 채용의 78%가 코딩 테스트를 활용하고 있으며, 특히 LeetCode와 유사한 플랫폼에서의 알고리즘 문제 해결 능력이 중요하게 평가되고 있습니다.
알고리즘 학습: 정렬, 탐색, 그래프, 트리 등 기본적인 자료구조와 알고리즘을 완벽하게 이해해야 합니다. 백준, 프로그래머스, LeetCode 등의 플랫폼을 활용하여 꾸준히 문제 해결 연습을 하는 것이 필수입니다.
시간 복잡도 분석: 코딩 테스트는 단순히 문제를 푸는 것 뿐만 아니라, 효율적인 코드를 작성하는 능력도 평가합니다. 시간 복잡도(Big O notation)를 이해하고, 최적의 알고리즘을 선택하여 코드의 효율성을 높여야 합니다.
실전 연습: 실제 코딩 테스트 환경과 유사한 조건에서 모의 코딩 테스트를 꾸준히 진행하여, 시간 관리 능력과 압박감을 극복하는 연습을 해야 합니다.
실용적 요점: 매일 1~2문제라도 꾸준히 코딩 테스트 문제를 풀고, 해결 과정과 코드 최적화 방안을 기록하세요.
3. 면접: 기술적 지식과 소프트 스킬의 조화
면접은 단순히 기술적인 지식을 평가하는 자리가 아니라, 지원자의 의사소통 능력, 문제 해결 능력, 팀워크 능력 등 소프트 스킬을 평가하는 중요한 과정입니다.
기술 면접: 자료구조, 알고리즘, 운영체제, 네트워크 등 컴퓨터 과학 전반에 대한 지식을 숙지해야 합니다. 또한, 자신이 참여했던 프로젝트에 대한 질문에 대해 명확하고 논리적으로 답변할 수 있어야 합니다.
행동 면접: 과거 경험을 바탕으로 문제 해결 능력, 리더십, 협업 능력 등을 보여주는 것이 중요합니다. STAR 기법을 활용하여 구체적인 상황, 문제, 해결 과정, 결과를 제시해야 합니다. 예를 들어, "팀원과의 갈등 상황에서 어떻게 소통하고 문제를 해결했습니까?" 와 같은 질문에 대한 답변을 미리 준비하는 것이 좋습니다.
소프트 스킬: 적극적인 자세, 긍정적인 태도, 뛰어난 의사소통 능력은 면접관에게 좋은 인상을 심어줄 수 있습니다.
실용적 요점: 자신이 참여했던 프로젝트에 대한 질문에 대한 답변을 미리 준비하고, 예상 질문 리스트를 만들어서 답변 연습을 하세요. 면접관에게 질문하는 것도 적극적인 자세를 보여주는 좋은 방법입니다.
핵심 요약: 이력서/포트폴리오는 자신을 가장 잘 보여주는 홍보 도구이며, 코딩 테스트는 논리적 사고 능력과 문제 해결 능력을 증명하는 기회, 면접은 기술적 지식과 소프트 스킬을 조화롭게 보여주는 무대입니다. 이 세 가지 과정을 체계적으로 준비하여 2026년 소프트웨어 엔지니어 취업 시장에서 경쟁 우위를 확보하시기 바랍니다. 꾸준한 노력과 전략적인 접근이 성공적인 취업을 위한 핵심 열쇠입니다.
자주 묻는 질문(FAQ): 2026년 소프트웨어 엔지니어 취업 관련 궁금증 해결
2026년 소프트웨어 엔지니어라는 꿈을 향해 달려가시는 여러분, 궁금증이 많으실 텐데요. 특히 경력 전환, 학력, 나이 등 개인적인 상황과 관련된 질문들이 많습니다. 이 섹션에서는 2026년 소프트웨어 엔지니어 취업 시장의 트렌드를 반영하여 독자들이 궁금해할 만한 질문들을 선정하고, 실질적인 답변과 함께 성공적인 취업을 위한 팁을 제공합니다. 미래 시장의 변화를 이해하고 전략적으로 준비한다면, 2026년 소프트웨어 엔지니어 취업은 결코 어려운 목표가 아닐 것입니다.
30대 후반에서 소프트웨어 엔지니어가 되기 늦지 않나요?
나이가 늦었다고 걱정하실 필요는 없습니다. 물론 경쟁은 치열하지만, 30대 후반에도 충분히 소프트웨어 엔지니어로 성공할 수 있습니다. 실제로, 30대 후반의 경력 전환자들이 뛰어난 문제 해결 능력과 성실함으로 업계에서 인정받는 사례가 많습니다. 중요한 것은 꾸준한 학습과 실력 향상, 그리고 자신감을 잃지 않는 것입니다. 핵심은 나이가 아닌 실력입니다.
실용적 요점: 나이에 대한 콤플렉스를 버리고, 차별화된 강점을 어필하세요. 이직 사유를 명확히 설명하고, 이전 경력에서의 경험을 소프트웨어 엔지니어링에 어떻게 연결할 수 있는지 보여주는 것이 중요합니다.
컴퓨터 공학 학위가 없어도 소프트웨어 엔지니어가 될 수 있나요?
네, 가능합니다! 학위가 필수는 아닙니다. 물론 컴퓨터 공학 학위는 소프트웨어 엔지니어링에 대한 기본적인 지식을 습득하는 데 도움이 되지만, 온라인 강의, 부트캠프, 독학 등을 통해 충분히 실력을 쌓을 수 있습니다. 실제로, 뛰어난 개발 실력을 갖춘 셀프 러너들이 주요 IT 기업에 합격하는 경우가 늘고 있습니다. 중요한 것은 실무 경험과 프로젝트 포트폴리오를 통해 자신의 역량을 증명하는 것입니다. 자신의 강점을 보여줄 수 있는 프로젝트를 구축하는 것이 중요합니다. 2023년 기준으로, 소프트웨어 엔지니어 채용 시장에서 학력보다 실무 경험을 더 중요하게 평가하는 기업의 비율이 65% 이상으로 나타났습니다.
실용적 요점: GitHub에 프로젝트를 꾸준히 업로드하고, 오픈소스 프로젝트에 참여하여 실력을 쌓으세요. 또한, 기술 블로그를 운영하며 자신의 지식을 공유하는 것도 좋은 방법입니다.
어떤 프로그래밍 언어를 배우는 것이 2026년 취업에 가장 유리할까요?
2026년에는 인공지능, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅 등 기술이 더욱 발전하고 융합될 것으로 예상됩니다. 따라서, Python, JavaScript, Java와 같은 범용적인 언어는 여전히 중요하며, 특히 Python은 데이터 분석, 머신러닝 분야에서 필수적인 언어입니다. 클라우드 기술의 발전으로 AWS, Azure, GCP 관련 지식 또한 중요하며, Go와 같은 고성능 언어도 주목받을 것입니다. 하지만, 중요한 것은 특정 언어 하나에만 집중하는 것이 아니라, 다양한 언어와 기술에 대한 이해도를 높이는 것입니다.
프로그래밍 언어
특징
2026년 전망
Python
높은 생산성, 다양한 라이브러리
인공지능, 데이터 분석 분야 핵심
JavaScript
웹 개발 필수 언어
프론트엔드 & 백엔드 개발 모두 중요
Java
안정성, 높은 성능
엔터프라이즈 시스템 개발 여전히 중요
Go
고성능, 동시성
클라우드, 네트워크 프로그래밍 유망
실용적 요점: 꾸준히 새로운 기술을 배우고, 자신의 프로젝트에 적용해보세요. 기술 트렌드를 주시하고, 미래 유망 기술을 선점하는 것이 중요합니다.
이직을 해서 소프트웨어 엔지니어가 되려면 어떤 준비를 해야 할까요?
이직을 통해 소프트웨어 엔지니어가 되려면, 단순히 프로그래밍 언어를 배우는 것 이상으로 전략적인 준비가 필요합니다. 자신의 이전 경력과 소프트웨어 엔지니어링을 연결할 수 있는 방법을 찾고, 목표 기업의 요구 사항을 파악해야 합니다. 또한, 네트워킹을 통해 업계 정보를 얻고, 포트폴리오를 통해 자신의 역량을 시각적으로 보여주는 것이 중요합니다. 2024년 기준으로, 이직을 통해 소프트웨어 엔지니어가 되는 경우, 평균적으로 6개월 이상의 준비 기간이 필요하다고 합니다.
실용적 요점: LinkedIn을 적극적으로 활용하고, 업계 컨퍼런스에 참여하여 네트워킹 기회를 만드세요. 자신의 경험을 설명하고, 어떤 문제 해결 경험을 가지고 있는지 어필하는 것이 중요합니다.
소프트웨어 엔지니어 취업 면접에서 가장 중요하게 평가하는 것은 무엇인가요?
면접에서 가장 중요하게 평가하는 것은 문제 해결 능력, 협업 능력, 그리고 학습 능력입니다. 기술적인 지식은 기본이고, 실제 문제 상황에 대한 분석 능력과 해결 방안 제시 능력이 중요합니다. 또한, 팀원들과 원활하게 소통하고 협력하는 능력, 그리고 새로운 기술을 빠르게 습득하고 적용하는 능력 또한 중요하게 평가됩니다. 코딩 테스트는 기본이며, 시스템 설계, 알고리즘 문제 해결 능력을 평가하는 질문이 자주 등장합니다.
실용적 요점: 모의 면접을 통해 실제 면접 상황에 대비하고, 예상 질문에 대한 답변을 준비하세요. 다양한 알고리즘 문제를 풀어보면서 문제 해결 능력을 향상시키세요.
경력 5년차 디자이너에서 소프트웨어 엔지니어로 전환하려면 어떻게 해야 할까요?
디자이너에서 소프트웨어 엔지니어로 전환하는 경우, 디자인 경험이 큰 강점이 될 수 있습니다. 사용자 중심의 사고방식과 UI/UX 디자인에 대한 이해도는 사용자 경험을 고려한 소프트웨어 개발에 큰 도움이 됩니다. 하지만, 프로그래밍 능력은 부족할 수 있으므로, 프로그래밍 기초부터 탄탄히 다져야 합니다. 디자인적인 강점을 활용하여 풀스택 개발자가 되는 것을 목표로 하는 것이 좋습니다. 또한, 프론트엔드 개발에 대한 관심을 가지고, JavaScript, HTML, CSS를 배우는 것이 좋습니다.
실용적 요점: 디자인 경험을 적극적으로 어필하고, 사용자 경험과 관련된 프로젝트를 통해 자신의 강점을 보여주세요. 디자인과 개발을 융합하는 새로운 역할 (예: 디자인 엔지니어)을 고려해볼 수도 있습니다.
이 FAQ를 통해 2026년 소프트웨어 엔지니어 취업에 대한 궁금증이 조금이나마 해소되었기를 바랍니다. 꾸준한 노력과 준비를 통해 꿈을 이루시길 응원합니다!
결론: 지금 시작해야 하는 소프트웨어 엔지니어 취업 성공 로드맵
지난 챕션들에서 2026년 소프트웨어 엔지니어 채용 시장의 변화, 필수 기술 스택, 그리고 효과적인 포트폴리오 구축 전략을 심층적으로 다루었습니다. 이제는 이러한 정보들을 종합하여, 여러분이 지금 당장 시작해야 할 소프트웨어 엔지니어 취업 성공 로드맵을 제시하고, 미래를 대비할 수 있도록 돕겠습니다. 변화는 빠르게 찾아옵니다. 2026년은 결코 먼 미래가 아닙니다. 지금 시작하지 않으면, 뒤쳐질 수밖에 없습니다.
2026년 채용 시장의 핵심 변화는 무엇인가?
2026년 채용 시장은 단순히 기술 스택의 변화를 넘어, 인공지능, 자동화, 그리고 지속 가능한 개발이라는 거대한 흐름에 영향을 받을 것입니다. 실제로, 최근 5년간 소프트웨어 엔지니어 채용 공고에서 인공지능 관련 키워드의 언급 빈도는 약 35% 증가했으며, 클라우드 컴퓨팅 관련 요구 사항은 40% 이상 증가했습니다. 이는 기업들이 데이터 기반 의사결정을 강화하고, 효율성을 극대화하며, 클라우드 환경으로 전환하는 속도가 빨라지고 있음을 보여줍니다.
AI & 머신러닝: AI 엔지니어링 전문가는 더욱 수요가 증가할 것이며, 일반 소프트웨어 엔지니어에게도 AI 기초 지식과 활용 능력은 필수적으로 요구될 것입니다.
클라우드 컴퓨팅: AWS, Azure, Google Cloud Platform 등의 클라우드 서비스 능숙자는 더욱 높은 경쟁력을 갖게 됩니다.
DevOps & 자동화: CI/CD 파이프라인 구축, 자동화 도구 활용 능력은 생산성 향상에 필수적이며, 채용 조건으로 자리 잡을 것입니다.
지속 가능한 개발 (Sustainable Development): 에너지 효율적인 코드 작성, 친환경적인 개발 방식에 대한 관심이 높아지며 관련 지식은 차별화 요소가 될 것입니다.
지금 시작해야 할 5가지 실천 전략
AI 기초 학습: 파이썬, 텐서플로우(TensorFlow) 또는 파이토치(PyTorch)와 같은 프레임워크를 활용하여 간단한 AI 모델을 만들어보는 경험을 쌓으세요.
클라우드 인증 획득: AWS Certified Cloud Practitioner 또는 Azure Fundamentals와 같은 기본적인 클라우드 인증을 취득하여 실무 능력을 증명하세요.
DevOps 툴 익히기: Jenkins, GitLab CI, Docker 등의 DevOps 도구를 활용하여 개인 프로젝트의 배포 자동화를 구축해 보세요.
오픈소스 프로젝트 참여: GitHub에서 관심 있는 오픈소스 프로젝트에 참여하여 협업 경험을 쌓고 코드 리뷰를 통해 실력을 향상시키세요. 이는 실제 개발 환경과 유사한 경험을 제공하며, 포트폴리오에 강력한 어필 포인트가 됩니다.
지속 가능한 개발 학습: 에너지 효율적인 코드 작성 기법을 연구하고, 관련 컨퍼런스나 웨비나에 참여하여 최신 동향을 파악하세요.
포트폴리오를 성공적으로 구축하기 위한 핵심 포인트
단순히 코드를 작성하는 것만으로는 부족합니다. 프로젝트의 목적, 설계 과정, 그리고 해결한 문제를 명확하게 설명하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 단순히 "투두 리스트 앱"을 만들었다고 기술하는 대신, "RESTful API를 활용한 반응형 투두 리스트 앱을 개발하여, 사용자 편의성을 극대화하고 유지보수 용이성을 높였습니다. 또한, 에너지 소비를 최소화하기 위해 최적화된 알고리즘을 적용했습니다." 와 같이 구체적으로 작성해야 합니다.
핵심 요소
설명
중요도
명확한 목표 제시
프로젝트의 목적과 해결하고자 했던 문제를 명확하게 설명
높음
기술 스택 상세 설명
사용한 기술 스택과 각 기술의 선택 이유를 구체적으로 기술
높음
코드 품질 강조
클린 코드 작성, 디자인 패턴 적용 등 코드 품질 개선 노력을 강조
중간
문제 해결 과정 공유
어려움을 겪었던 부분과 해결 과정을 상세하게 공유
중간
지속 가능한 개발 고려
에너지 효율, 친환경성 등 지속 가능한 개발 측면 고려
낮음 (미래 중요도 증가 예상)
핵심 요약: 미래를 위한 투자, 지금 바로 시작하세요
2026년 소프트웨어 엔지니어 채용 시장은 빠르게 변화하고 있으며, 기업들은 끊임없이 새로운 기술과 역량을 요구하고 있습니다. 이제는 단순히 코딩 실력을 향상시키는 것만으로는 부족하며, AI, 클라우드, DevOps, 그리고 지속 가능한 개발과 같은 핵심 기술에 대한 깊이 있는 이해와 실무 경험이 필요합니다. 지금부터 위에 제시된 실천 전략들을 꾸준히 실행하고, 끊임없이 학습하는 자세를 유지한다면, 2026년 소프트웨어 엔지니어 취업 시장에서 성공적인 결과를 얻을 수 있을 것입니다. 미래는 준비하는 사람에게 유리합니다. 오늘부터 시작하여, 여러분의 성공적인 소프트웨어 엔지니어 커리어를 만들어나가세요.
실천 팁: 매주 1시간 이상 온라인 강의를 통해 새로운 기술을 학습하고, 개인 프로젝트에 적용해 보세요. 작은 성공이라도 꾸준히 쌓이는 경험은 큰 차이를 만듭니다.
