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  • AGI는 무엇인가
    IT-Information/Terms 2023. 11. 29. 21:31

    인공 일반 지능(Artificial General Intelligence, AGI)은 기계나 소프트웨어가 인간과 유사한 지능을 가지고 다양한 인지적 작업을 수행할 수 있는 이론적 기술입니다. AGI는 특정한 작업에만 초점을 맞추는 현재의 인공 지능(AI) 시스템과 달리, 일반적이고 유연한 문제 해결 능력을 가지고 있습니다.

    현재의 AI는 주로 '좁은 AI(Narrow AI)' 또는 '특정 AI(Specialized AI)'로 분류되며, 이들은 특정 작업(예: 언어 번역, 이미지 인식, 특정 게임에서의 성능 등)에 최적화되어 있습니다. 이에 비해 AGI는 어떠한 지적 작업도 인간과 같은 수준으로 수행할 수 있으며, 새로운 환경과 문제에도 빠르게 적응하고 학습할 수 있는 능력을 가집니다.

    An illustration depicting the concept of open access scientific publishing. The image should feature a globe representing global access, surrounded
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    AGI의 여러 과제

    1. 인지적 유연성: AGI는 다양한 종류의 작업과 문제에 적응할 수 있는 능력이 필요합니다.
    2. 학습과 이해: 인간처럼 학습하고, 새로운 정보를 기존 지식과 통합할 수 있어야 합니다.
    3. 의사결정: 복잡한 상황에서도 효과적인 의사결정을 할 수 있어야 합니다.
    4. 자기 인식과 감정: 인간과 비슷한 수준의 자기 인식과 감정 이해 능력을 가질 것으로 기대됩니다.

    AGI는 아직 실현되지 않았으며, 이를 달성하기 위한 연구는 이론적이고 실험적인 단계에 있습니다. AGI의 개발은 컴퓨터 과학, 신경과학, 심리학 등 다양한 분야의 지식과 기술을 결합할 필요가 있습니다. AGI가 현실화될 경우, 그 영향은 사회, 경제, 윤리 등 매우 다양한 분야에 걸쳐 광범위하게 나타날 것으로 예상됩니다.

     

    현재 인공일반지능(AGI) 연구

    현재 인공일반지능(AGI) 연구가 활발히 진행되고 있다.

     

    1. AI 시스템 정렬 : 강력한 AI 시스템을 인간의 가치와 목표에 안전하게 정렬하기 위한 연구 노력이 진행 중입니다. 이를 달성하기 위해 인간의 피드백을 통해 학습하는 것과 같은 기술이 탐구되고 있습니다.
    2. 딥러닝 기술 : 생성 모델은 딥러닝을 사용하여 구축되고 있습니다. 대량의 데이터를 활용하여 AI 시스템이 작업을 수행하도록 훈련시키는 기술을 사용하여 생성 모델을 구축해 가고 있습니다.
    3. 언어 처리 : 고급 언어 모델 개발 중​
    4. 이미지 처리 : 연구에는 이미지 생성 모델링
    5. 오디오 처리 : AI를 오디오 처리 및 오디오 생성에 적용하는 연구는 자동 음성 인식 및 독창적인 음악 작곡 개발로 이어지고 있습니다. ​

     

    최근 동향

    일반 인공 지능(AGI)에 대한 현재 연구는 해당 분야의 주요 참가자들의 상당한 기여와 AGI의 초기 단계를 암시하는 획기적인 발전을 통해 다양한 차원에서 진행되고 있습니다.

     

    AGI 연구를 선도하는 조직 : DeepMind, Anthropic, Darktrace OpenAI와 같은 주목할만한 회사는 AI 발전의 최전선에 서서 AGI 개발에 크게 기여합니다. 그들의 지속적인 연구와 혁신은 미래 AGI 시스템을 위한 토대를 마련하고 있습니다.

     

    최근 AGI(Artificial General Intelligence) 연구의 발전은 다양한 영역에서 상당한 진전을 보여주며, 이는 AI 기능의 급속한 발전을 나타냅니다. 몇 가지 주목할만한 발전은 다음과 같습니다.

     

    • AI의 놀라운 발전 : AI 시스템은 언어 번역, 음악 작곡, 물체 감지, 의료 진단 등의 작업에서 인간의 능력을 능가하고 있습니다. 이러한 놀라운 진전은 AI가 사회에 미치는 미래의 영향과 잠재적인 직업 위험에 대한 중요한 질문을 제기합니다.
    • 딥 러닝 이정표 : 딥 러닝의 발전은 현재 신경 모델의 기능과 관련 위험 및 기회를 보여주는 중추적인 역할을 했습니다.
    • 의료 및 예술적 성과 : AI는 심장병 진단, 폐암 진단, 알츠하이머병 식별 등 의료 진단 분야에서 탁월한 성능을 보여왔습니다. 예술 분야에서는 AIVA와 같은 AI 시스템이 인간의 능력에 맞는 고품질 클래식 음악을 작곡할 수 있다.
    • 고급 커뮤니케이션 및 언어 AI : LipNet과 같은 AI 모델은 입술 움직임을 해석하는 데 있어 놀라운 정확성을 보여줍니다. Google의 LaMDA, OpenAI의 ChatGPT 등의 챗봇은 뛰어난 대화 능력으로 주목을 받고 있습니다 .
    • 다양한 분야의 자동화 : AI는 조립, 사물 인식, 법률 업무 등의 산업에서 작업을 자동화하여 직업 환경의 변화를 예고합니다.
    • 위험에 처한 의료 직업 : 의료 진단에서 AI의 신뢰성은 의사와 외과의사의 전통적인 역할에 도전하며, 자율 기계가 수술을 수행할 수 있는 미래를 암시합니다.
    • 소프트웨어 프로그래밍 : 다양한 프로그래밍 언어로 안정적인 코드를 생성할 수 있는 ChatGPT와 같은 도구는 소프트웨어 개발 분야를 변화시키고 있습니다.
    • 윤리적 과제 : 인간과 긴밀하게 접촉하는 AI의 배치는 중요한 상황에서의 의사결정 등 윤리적 딜레마를 제기하며 윤리적 지침 및 규정의 필요성을 부각시킵니다.
    • 특이점(Singularity)의 개념 : 특이점은 특정 작업뿐만 아니라 모든 활동에서 AI가 인간 지능과 일치하는 지점을 의미합니다. 이러한 진화는 인간의 능력을 능가하는 더 빠른 처리 속도와 메모리 용량을 갖춘 기계로 이어질 수 있습니다.
    • AI의 의식과 자기 인식 : AI의 자기 인식 발달은 기계의 의식을 어떻게 측정하고 검증할지에 대한 논의와 함께 논쟁의 대상이 되고 있습니다.
    • ASI(Artificial Superintelligence) : ASI의 개념은 AI가 인간 지능을 넘어 진화하여 인류에게 심오한 영향을 미치는 지능 폭발로 이어질 수 있는 미래를 제시합니다.

     

    이러한 발전은 AI 기술의 급속한 발전과 우리가 더욱 발전된 형태의 인공 지능을 향해 나아가면서 윤리적, 규제적, 사회적 고려 사항에 대한 중요한 필요성을 강조합니다.

     

    참고한 Frontiers에 대해서

    웹사이트( www.frontiersin.org )의 소유주인 Frontiers Media SA는 동료 심사를 거친 오픈 액세스 과학 저널을 발행하며 주로 과학, 기술 및 의학 분야에서 활동하고 있습니다. 이 조직은 KamilaHenry Markram2007년에 설립했습니다. Frontiers Media SA는 스위스 로잔에 본사를 두고 있으며 런던, 마드리드, 시애틀, 브뤼셀에 추가 사무소를 두고 있습니다. 영리 회사로 운영되며 커뮤니티 중심의 오픈 액세스 출판사로 널리 알려져 있습니다​​​​. 창립자, 투자자, 직원 및 편집위원회가 공유하는 Frontiers의 정신은 과학 출판의 오픈 액세스에 대한 약속을 반영하여 모든 과학을 개방적으로 만들겠다는 장기적인 비전을 가지고 있습니다.

     

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