IT-Information
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LK-99 시장 예상 규모IT-Information/Electricity 2023. 8. 2. 22:14
LK-99 엔드게임: 다음에 일어날 일과 시장 규모 LK-99가 상온 상압 초전도체라면 최종 엔지니어링 특성에 따라 세 가지 뚜렷한 가능성이 있습니다. 다음은 ARR의 각 시나리오와 예상 총 시장 규모에 대한 간단한 설명입니다. 초전도체 성능에 대한 두 가지 제한 사항은 다음과 같습니다. - 얼마나 많은 전류를 흘릴 수 있는지 - 얼마나 많은 자기장을 견딜 수 있는지 이 한계 중 하나를 초과하면 초전도체가 작동을 멈춥니다. 시나리오는 high/low field와 high/low current인데, high-field는 high-current 없이는 불가능해서 3가지 시나리오만 시나리오 1: 낮은 필드, 낮은 전류 ~$1.5 trn: LK-99는 0.3T와 같은 상대적으로 낮은 필드와 ~1amp/mm^2의..
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초전도체 관련 타임라인 (2일 동안의 4건의 연구 사례 요약)IT-Information/Electricity 2023. 8. 2. 21:59
2일 동안 4건의 연구가 있었습니다. 설명하는 데 도움이 되는 LK-99 에서 잠재적인 초전도 능력. 이러한 시뮬레이션은 새로운 등급의 SC 재료를 제안하는 주요 속성에 수렴되며 지금까지 본 TK-99의 단점을 설명하는 데 도움이 됩니다. 쉬운 요약은 다음과 같습니다. (알림: 아직 실험 복제가 없습니다!!) 모든 연구는 LK-99가 이들에 의해 형성된 흥미로운 전자적 특성을 가지고 있다는 사실에 수렴되었습니다. '플랫 에너지 밴드' 몇 가지 다른 메커니즘을 통해 초전도성을 가능하게 할 수 있습니다. - 이 효과는 결정에서 납 원자를 대체하는 구리에 의존하지만 밴드가 나타나려면 매우 특정한 납 원자를 대체해야 합니다. 순도가 높으면 합성이 어려울 수 있습니다.(논문 1) - 물질의 전도 경로는 1차원적일..
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구글 서치 콘솔 핵심 성능 알아보기IT-Information/Blog-operation 2023. 7. 16. 12:16
구글 서치 콘솔 핵심 성능 핵심 성능 보고서는 실제 사용량 데이터를 기반으로 페이지 성능을 보여준다. 페이지 성능이 중요한 이유는 연구에 따르면 더 나은 core web vitals가 사용자 참여 및 비즈니스 메트릭을 향상시킨다. 예를 들어 사이트가 core web vitals 임계값을 충족하면 연구에 다르면 사용자가 페이지 로드를 포기할 가능성이 24% 감소했다. LCP(Largest Contentful Paint)가 100ms 감소할 때마다 Farfetch의 웹 전환율은 1.3% 증가했다. CLS(Cumulative Layout Shift)를 0.2로 줄이는 Yahoo! JAPAN은 세션 당 페이지 조회수가 15% 증가하고 세션 시간이 13% 길어지고 이탈률이 1.72% 포인트 감소한다. Netzwe..
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웹페이지 SEO 향상을 통한 page experience 수치 증가IT-Information/Blog-operation 2023. 5. 3. 05:48
웹페이지의 SEO를 개선하고 Google Search Console에서 페이지 경험 점수를 100% 달성할 수 있는 방법을 알아보고자 한다. 목표를 달성하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계 1단계: 콘텐츠 최적화 SEO를 개선하려면 웹사이트의 콘텐츠가 고품질이고 타겟 고객과 관련성이 있는지 확인해야 합니다. 다음은 콘텐츠 최적화를 위한 몇 가지 팁입니다: 페이지 제목, 제목, 본문 텍스트에 관련성 있고 구체적인 키워드를 사용하세요. 메타 태그를 사용하여 메타 제목 및 메타 설명을 포함하여 페이지 콘텐츠를 설명합니다. 명확한 제목과 부제목을 사용하여 콘텐츠가 잘 정리되어 있고 읽기 쉬운지 확인하세요. 내부 링크를 사용하여 페이지를 서로 연결하고 검색 엔진이 웹사이트를 더 쉽게 크롤링할 수 있도록 하세요...
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웹 페이지에서 lcp 문제가 2.5초보다 긴 문제의 해결 방법IT-Information/Blog-operation 2023. 4. 29. 14:41
LCP(Largest Contentful Paint)는 세 가지 Core Web Vitals 메트릭 중 하나이며 웹페이지의 기본 콘텐츠가 로드되는 속도를 나타냅니다. 특히 LCP는 사용자가 페이지 로드를 시작한 때부터 뷰포트 내에서 가장 큰 이미지 또는 텍스트 블록이 렌더링될 때까지의 시간을 측정합니다. 좋은 사용자 경험을 제공하기 위해 사이트는 페이지 방문의 최소 75%에 대해 LCP가 2.5초 이하가 되도록 노력해야합니다. 브라우저가 웹 페이지를 로드하고 렌더링할 수 있는 속도에 영향을 미칠 수 있는 여러 가지 요소가 있으며 이러한 요소에 대한 차단 또는 지연은 LCP에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 페이지의 한 부분에 대한 빠른 수정으로 LCP가 의미 있게 개선되는 경우는 드뭅니다. LCP를 개..
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월 수익 $2,000 이상인 사이드 프로젝트들 소개IT-Information/Issues 2023. 4. 24. 21:54
Outcold Solutions: K8s/Docker/Openshift의 로그/메트릭을 Splunk로 보내서 모니터링 하게 해주는 도구. 시작한지 6개월만에 40k 수익을 내고 바로 직장을 그만둠. 7년이 지난 현재는 7-figure(10억이상) 이상 수익을 내지만, 아직 혼자 운영중(회계를 도와주는 한명은 있음) BlueRetro: 월 $3k. 레트로 콘솔을 위한 유니버설 블루투스 컨트롤러 어댑터 오픈소스. 로열티 수익 및 README에 제작사들을 리스트업 해주고 스폰서 비용 받음 HTTP Toolkit: 월 $2k는 몇년전에 넘었고, 이제는 사이드 프로젝트가 아니라 풀타임. 아직 1인 운영. Electron으로 만든 데스크탑 앱. HTTP 개발 도우미(HTTP 호출 인스펙트 & 인터셉트, Mockin..
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LLM의 의미 이해: 대규모 언어 모델IT-Information/chatGPT 2023. 4. 24. 21:30
최근 몇 년 동안 LLM이라는 용어는 기술 세계에서 새로운 의미를 갖게 되었습니다. 법학 석사 학위를 언급하는 대신 LLM은 이제 종종 대규모 언어 모델을 나타냅니다. 이 블로그 게시물에서는 대규모 언어 모델이 무엇인지, 그 중요성 및 이를 둘러싼 몇 가지 논쟁에 대해 살펴보겠습니다. 대규모 언어 모델이란 LLM(대형 언어 모델)은 방대한 양의 자연어 데이터를 처리하고 종종 사람이 생성한 텍스트와 구별할 수 없는 응답을 생성할 수 있는 인공 지능 시스템입니다. LLM은 딥 러닝 기술을 사용하여 구축되며 책, 기사 및 온라인 콘텐츠와 같은 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 교육을 받습니다. 가장 잘 알려진 LLM에는 OpenAI의 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리..
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LLM Agents - LLM으로 제어하는 에이전트 제작 라이브러리IT-Information/chatGPT 2023. 4. 23. 15:23
LLM의 기본 답변 외에 확장 컴포넌트를 통해서 추가적인 동작이 가능한 에이전트를 간단히 만들 수 있게 도와줌 (github.com/mpaepper) 동작방식 도구를 이용해 작업를 처리하는 기본 프롬프트로 명령을 내림 에이전트가 사용 가능한 커스텀 컴포넌트인 Tool을 생성(REPL에서 파이썬 코드 실행, 구글 이나 HN에서 검색 하는 등) 에이전트가 "Thought, Action, Observation"을 반복 Thought/Action은 LLM이 생성 Observation은 Tool이 생성 LLM이 프롬프트에 새로 추가된 정보들을 획득하고, 그 정보에 의해 처리 에이전트가 충분한 정보를 받게 되면, 최종 답변을 출력 Tool 간단한 파이썬 클래스로 use(input_text: str) -> str 을..